MILab Szakmai Nap

09:00-09:30

Megnyitó köszöntők

Sebők Katalin, vállalati innovációs elnökhelyettes, NKFI Hivatal

Benczúr András, SZTAKI

Levendovszky János, tudományos és innovációs rektorhelyettes, BME

Labancz Attila, lakossági szolgáltatásokért felelős elnökhelyettes, Magyar Államkincstár

Pomázi Gyula, elnök, Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala

09:30-12:30

Szakmai előadások

09:30-09:40

European Lab for Learning & Intelligent Systems (ELLIS) bemutatása

Botzheim János, ELTE

Alapkutatás

09:40-09:50

The density of planar sets avoiding unit distances – Erdős sejtés

Zsámboki Pál, Rényi

Gépi látás

09:50-10:00

Államkincstár Nyugdíj rekordok feldolgozása

Rényi

Nyelvtechnológia

10:00-10:10

Neurális beszédtechnológiák

BME beszédfeldolgozás csapat

10:10-10:20

Text summarization

Ács Judit, SZTAKI

Szenzor, IoT

10:20-10:30

MI a gyártási folyamatokban

Németh István, BME

10:30-10:40

Esemény-vezérelt, intelligens kibervédelem és felhasználó viselkedés elemzés fejlett analitikával

Quadron Kft.

10:40-11:10

Kávészünet

Egészségügy

11:10-11:20

Kardiológiai esetek súlyosságának előrejelzése

Becker Dávid, SE

11:20-11:30

Az akut stressz betegség kialakulásának neuronális alapjai

Acsády László, KOKI

11:30-11:40

MI a gyógyszerkutatásban

Antal Péter, BME

11:40-11-50

MI alkalmazása különböző betegségek lefolyási súlyosságának előrejelzésére

Molontay Roland, BME

11:50-12:00

Szemfelszín in vivo konfokális mikroszkópos képek gépi elemzése

Bilicki Vilmos, SZTE

12:00-12:10

Multimodális klinikai vizsgálatok kiértékelése gépi tanulás felhasználásával

Szigeti Krisztián, SE

Biztonság

12:10-12:20

Valós idejű sérülékenység előrejelzés AST alapú kód módosítás reprezentáció segítségével

Aladics Tamás – Hegedűs Péter – Rudolf Ferenc, SZTE

12:20-12:30

A mesterséges intelligencia jogi környezetének kihívásai

Mezei Kitti, BME