Adattudomány Alkalmazásai Kutatócsoport (AAK)
Adattudomány Alkalmazásai Kutatócsoport, Szombathely (AAK)
![Adattudomány Alkalmazásai Kutatócsoport, Szombathely (AAK)](https://inf.elte.hu/media/fa/9e/019f1da778da2b5515fb57819f2244d6b2abe3fd9f31f0a3198230e3c6cc/sek-foepulet-2-thumb.jpg?v202209270307)
Szakmai koordinátor: Gergó Lajos (ELTE-IK)
A hardver eszközök fejlődésével és olcsóbbá válásával, továbbá az internet előretörésével az ipar különböző területén, ideértve az agráriumot is, egyre több olyan nagyméretű adatbázis keletkezik, amelyekben sok hasznos információ rejtve marad a szakemberek elől. A mezőgazdasági jellegű adatoknál a mennyiség mellett az adatok „ritkasága” (sparsity) is gondot okoz, amely kizárja az ismert adatbányászati algoritmusok sikeres alkalmazását. Ugyanilyen jellegű problémák jelentkeztek ajánlórendszereknél is, ahol már most szép eredményeket értek el a látens kapcsolatokra épülő modellek alkalmazásával, amelyek az úgynevezett tartalomszűrő modellekre épülnek. Ezek egyik fajtája a kollaboratív filterezés, amelynek két fő iránya létezik. Ezek közül számunkra a látens faktor modell a fontos, amelynek a megvalósítása az úgynevezett mátrixfaktorizáció.
A kutatócsoport célja egy olyan döntés előkészítő rendszer fejlesztése, amely az összegyűjtött adatok függvényében képes feltárni olyan objektumok-közötti kapcsolatokat, amelyek segítségével képesek leszünk modellezni az agrár domén adott szakterületeinek különböző specifikumait. A szoftvert valós mezőgazdasági adatokon fogjuk tesztelni, amelyeket az Agrárgazdasági Kutató Intézet szolgáltatja.
Kutatási területek:
- Nagy adathalmaz (Big Data) analitika ipari adatbázisokra
- Tartalomszűrés
- Kollaboratív filterezés
- Mátrixfaktorizáció
- Döntéstámogató módszerek agrártudományi problémákra
- Ajánlórendszerek (Recommender Systems)
- Gyors aritmetikai rutinok