A magyar diákoknak a nemzetközi mezőnyben többek között képfelismerő modelleket kellett megtéveszteniük.
eduline.hu

Ha érdekel az informatikai rendszerüzemeltető szakma, érdemes elolvasnod Kozsik Tamás, az ELTE Informatikai Karának dékánjával készült interjút is. A beszélgetésből kiderül, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia, az adattudomány, a kiberbiztonság és a kvantuminformatika a munka világát, valamint miért lesz továbbra is nagy szükség kreatív, problémamegoldó informatikusokra. Az interjú arra is rávilágít, hogy a technológiai fejlődés nemcsak lehetőségeket, hanem felelősséget is jelent a jövő szakemberei számára.
szakmatszerzek.hu

A Qubit március végén negyedszer hirdette meg társasjáték-fejlesztő versenyét, amelynek keretében idén kártyajátékok készítését várták a pályázóktól, mégpedig robotika témában.

A világ egyik legnehezebb középiskolás informatikai versenyén nem könnyű dobogóra állni – a magyar csapatnak mégis minden tagja érmet szerzett.
eduline.hu

Pályaorientáció, tehetséggondozás és ipari együttműködések az ELTE IK-n - interjú Kozsik Tamással
Új Köznevelés

Pótsa Mátyással, a magyarországi Bosch csoport innovációs ökoszisztéma vezetőjével és Botzheim Jánossal, az ELTE IK Mesterséges Intelligencia Tanszék tanszékvezető egyetemi docensével beszélgettek arról, mennyire állunk készen, hogy a robotokkal közösen dolgozzunk, miként segíthetnek a robotok az előttünk álló demográfiai és gazdasági kihívások megoldásában.
Spirit Fm, Több-kevesebb

ELTE-s kutatók egy új hardveres biztosági rendszer fejlesztésében vesznek részt Kozsik Tamás az ELTE IK dékánja mesélt a kutatásról és annak várható eredményeiről Kossuth Rádió, Trend idők (1:26 – 4:37)

Turcsányi-Szabó Mártát, az ELTE Informatikai Kar Média- és Oktatásinformatikai Tanszékének habilitált egyetemi docensét mutatjuk be, aki modern informatikai eszközök alkalmazását oktatja már az óvodás korosztálynak is. Márta jelenleg a családok számára alakít ki anyagokat a dezinformáció felismeréséről, és hisz az élményalapú oktatásban.

Az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszékének kutatói a Digitális Örökség Nemzeti Laboratóriummal együttműködésben először tanítottak magyarra nagy érvelő nyelvi modellt.

Az immár bárkinek szabadon elérhető Racka-4B modell teljesítménye a magyar nyelvi feladatokban a kétszer akkora (8 milliárd paraméteres) modellek teljesítményével is összemérhető, sebessége pedig jócskán meghaladta azokét.

Jung András egyetemi tanárral, kutatócsoportvezetővel beszélgettek arról, hogy mire képesek a kutatási drónok, milyen jövő állhat a technológia előtt.
Kossuth Rádió, Trend-idők (1:37 – 5:10)

Beszélgetés Kovács Péterrel az ELTE IK Numerikus Analízis Tanszék kutatásairól
Klub Rádió, Utópia (0:13 – 22:56)