Megjelent Kovács Péter cikke az osztrák hírügynökség APA oldalán

Kovács Péter az Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Karán szerzett BSc, MSc diplomát programtervező informatikai szakon, majd doktori fokozatot a jelfeldolgozásban. Kutatási területei a numerikus analízis, az optimalizálás és a jelfeldolgozás, főként orvosbiológiai, EKG és EEG jelek modellezése. 2012-ben vendégkutatóként dolgozott a finnországi Tamperei Műszaki Egyetem Jelfeldolgozó Tanszékén. 2016-tól az ELTE Numerikus Analízis Tanszékének adjunktusa. Munkáját 2016-ban a Bolyai János Matematikai Társulat Farkas Gyula emlékdíjjal jutalmazta. 2018-tól posztdoktori kutató a linzi Johannes Kepler Egyetem Jelfeldolgozó Kutatóintézetében.

Jelenleg a Silicon Austria Laborral együttműködve olyan gyakorlati alkalmazásokon dolgozik, melyekben a cél új algoritmusok fejlesztése a klasszikus matematikai modellek és a gépi tanulási módszerek hatékony kombinációjával. Az egyik ilyen projekt a roncsolásmentes anyagvizsgálathoz köthető termografikus képrekonstrukció. A kapcsolódó fizikai jelenséget differenciál egyenletekkel modellezzük, melyek segítségével adatokat szimulálunk neurális hálók tanításához, majd a betanított hálót valódi mérési adatokon is alkalmazzuk. Ebben a témában jelent meg cikke 2020.04.06 –án az osztrák hírügynökség (APA) oldalán.