MI bevezetés

MI bevezetés
01/31

2025. január 31. 10:00 - 15:00

ELTE Informatikai Kar CLC - 1117 Budapest, Bogdánfy út 12.

01/31

2025. január 31. 10:00 - 15:00

ELTE Informatikai Kar CLC - 1117 Budapest, Bogdánfy út 12.


MI bevezetés – 4 óra, egy alkalom

  1. a képzés piaci értéke: 18.000 forint/óra/fő, összesen 72.000 forint/fő
  2. a kedvezmény mértéke 100%*
  3. a képzés jelenléti formában valósul meg
  4. képzés helyszíne: ELTE Informatikai Kar CLC - 1117 Budapest, Bogdánfy út 12.
  5. képzés időpontja: 2025. január 31. (péntek); 10:00-15:00 óra
  6. képzést tartó oktatók: Lukács Hunor István

A résztvevők megismerhetik az MI alapjait, fogalmi keretrendszerét. Átlátják az MI megoldásokat támogató eszközöket, betekintést nyernek az MI ökoszisztémába és meg tudják határozni a lehetséges együttműködési pontokat.

A kurzus során érintett témakörök, többek között:

  1. Mi az MI?  A gépi tanulás: felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás. A perceptron modell és a neurális hálózatok.
  2. Képfeldolgozás, szemantikus szegmentáció és objektumfelismerés: az U-Net architektúr és a konvolúciós neurális hálózatok. YOLO modell alkalmazása objektumok detektálására képeken.
  3. Dimenziócsökkentés és anomáliadetektálás: dimenziócsökkentési módszerek, (pl.Principal Component Analysis (PCA), a neurális háló-alapú autoenkóderek.
  4. Generatív modellek: Variational Autoencoder, a Generativ Adversarial Network (GAN), a diffúziós modellek és a látens diffúziós modellek. Gyakorlati megközelítés: VAE alkalmazása az MNIST adathalmazra, új képek generálására.

A képzés végén a résztvevőknek zárófeladatot kell teljesíteniük. A sikeres teljesítés esetén a képzés elvégzéséről tanúsítványt állítunk ki.

A regisztráció határideje 2025. január 23.

REGISZTRÁCIÓ

A kedvezmény csak azok számára elérhető, akik megfelelnek az AI EDIH Hungary jogosultsági feltételeinek.