Nyílt nap 2018. november 21. szerda
Program
Stabil házasítás
Navigációs rendszerek az autonóm gépkocsi vezetésében
Interaktív programok – izgalmas projektek és tanulást segítő szolgáltatások
A bemutató során megmutatjuk, milyen érzékelőkkel lehet az önvezető autókat felszerelni, és ezek hogyan működnek. A digitális kamerákkal és a LiDAR érzékelőkkel kiemelten foglalkozunk. A bemutató során látványos videók és háromdimenziós eredmények láthatóak az ELTE kutatóinak eredményeiből. Autóra rögzített érzékelők felvételein mutatjuk be, hogy az elkészített algoritmusok hogyan működnek a gyakorlatban.
Modell-vezérelt szoftverfejlesztés és a txtUML projekt
Amikor programozunk, valójában egy probléma megoldására tanítjuk meg a számítógépet azáltal, hogy a saját gondolatmenetünket számára is érthető formában fejezzük ki. Az erre használható eszközök az informatika fejlődésével egyre kifinomultabbá váltak: a lassan őskorinak hangzó, fizikai lyukkártyáktól; az alapvető processzorműveleteket kezelő gépi kódon keresztül; az emberi gondolkodásmódhoz már egészen közel álló, általános célú programozási nyelvekig jutottunk el, ahova például a Java és a C++ is tartozik. Ahogy azonban a felépítendő rendszerek bonyolultsága növekszik, úgy lesz egyre égetőbb szükség olyan módszerekre, amelyek a meglévőknél egyszerűbbé teszik a "nagyban gondolkozást". Bemutatónkon egy ilyen programozási stílust, illetve ezt támogató eszközünket, a txtUML-t ismertetjük játékos formában.
A txtUML projektben 2014-es indulása óta számos hallgató és oktató dolgozott és dolgozik együtt, a közös munka gyümölcseként több szakdolgozat, diplomamunka, tudományos diákköri dolgozat és publikáció is megszületett. A nyílt forráskódú eszközt jelenleg is aktívan fejlesztjük 11 fős csapatunkkal. Fontos számunkra, hogy egy szoros közösséget alkotva a csoportmunkát minél szerethetőbbé és hatékonyabbá tegyük. Legutóbb júniusban, egy új verzió kiadásának alkalmából ünnepeltünk.
Csatlakozz hozzánk, hogy bepillantást nyerj a modell-vezérelt programozás világába!
Résztvevők neve:
Németh Dávid János doktori hallgató
Szokolai Máté mester hallgató
Jánosi Tamás mester hallgató
Tanulmányi Hivatal
A standnál a TH munkatársai készséggel válaszolnak minden kérdésre, ami a tanulmányok megkezdésével, az IK-s hallgatók mindennapjaival kapcsolatos. Ha a jelentkezés menetével, a felvételivel kapcsolatban még maradtak homályos pontok, keresd a TH standját!
Akik az érdeklődőket várják: Szever Mónika és Remler Tímea
Összefüggést keresel az informatika és más tudományterületek között? Szeretnél betekintést nyerni az informatika oktatás játékos világába? Az ELTE IK T@T Laborja izgalmas és kreatív foglalkozásokkal vár, melyek segítségével felfedezheted, hogy
- tudsz-e informatikusként gondolkodni;
- milyen különböző eszközöket, robotokat irányítani és programozni;
- milyen az ELTE Informatika Karán a tanárképzés;
- milyen lehetőségeid vannak akár programozóként az oktatás világának színesebbé tételére.
Előadó: Pluhár Zsuzsa
ELTE-ről a Szilícium-völgybe és vissza. Kutatólaborok melyek belépőt jelentenek a szoftveróriások világába
ELTE-ről a Szilícium-völgybe és vissza
Kutatólaborok melyek belépőt jelentenek a szoftveróriások világába
CodeChecker
A CodeChecker statikus elemzés segítségével próbál olyan potenciális hibákat felfedezni, melyeket sem a fordító, sem a tesztek nem mutattak ki. A statikus elemzés során a programot nem futtatjuk, hanem csak a forráskódot elemezzük. Felhasználóink, fejlesztő partnereink közt van a Sony, az Apple és a Google is.
A hallgatók a CodeChecker keretrendszer fejlesztése mellett elsősorban egyes ellenőrzési szabályokat definiálhatnak és implementálhatnak, de lehetőség van kutatási feladatok elvégzésére is. Remek lehetőség a C és C++ gonosz hibáinak mélyebb megismerésére.
A kontributált kódokat az Apple és Google mérnökei nézik át, visszajelzéseik alapján rengeteget lehet tanulni.
CodeCompass
Nagyméretű, sok éven át számos programozó által fejlesztett projektek esetében gyakori probléma, hogy már senki sem látja át a rendszer egészét. Márpedig akár hibajavítás, akár új funkció hozzáadása a cél, először a jelenlegi rendszer működését kell megérteni. A piacon léteznek gyors, web-alapú kereső eszközök (pl. az OpenGrok vagy hatékony elemző-kódnavigáló toolok (pl. Understand C++, esetleg kódvizualizációk (pl. SourceInsigh, de a CodeCompass mindezt egyszerre tudja, ráadásul több nyelvre is (jelenleg C, C++, Java és Python támogatott).
A CodeCompass projekt ugyancsak nyílt forráskódú. A hallgatók dolgozhatnak nyelvi parsereken (új nyelvekhez), grafikai megjelenítéseken vagy akár a web gui-ban is.
Helyszín: Regisztrációs pultnál
Időpont: 11:30
Előadó: Horváth Gábor
Bemutatkozik a Műszaki menedzser alapszak
Bemutatkozik a Műszaki menedzser alapszak
Informatika specializáció
Bioipari menedzser specializáció
Vállalati gazdálkodás specializáció
Ha gazdasági szakember szeretnél lenni, de nem áll távol tőled a modern technológiák világa sem, és szívesen dolgoznál olyan, többnyire multinacionális vállalati környezetben, ahol az üzleti tevékenység hátterében valamilyen gyártási-szolgáltatási technológia áll, akkor mindenképpen gyere el és hallgatsd meg a Műszaki menedzser szak bemutatkozó előadását.
Ha nálunk diplomázol, képes leszel modern informatikával övezett környezetben projekteket, folyamatokat tervezni, szervezni, irányítani és vezetni. Műszaki menedzserként egyfajta hidat képezve beszélsz majd mind a műszaki-informatikai, mind a gazdasági szakemberek nyelvén. Mindehhez komplex tudással és eszköztárral fogsz rendelkezni.
Helyszín: TátK kari tanácsterem, Gömbaula közvetlen szomszédságában. Figyeld tájékoztató táblákat!
Időpont: 12:00
Előadó: Dr. Tóth Zsuzsanna, egyetemi docens, ELTE GTI
Az informatika „rocksztárjai”. Kik azok az adattudósok és mi fán teremnek a konvolúciós neurális hálózatok?
Az adattudomány első ránézésre nagyban különböző feladatok közös elméleti hátterét keresi, a célja olyan adatelemző eljárások tanulmányozása, fejlesztése, amelyek széles körben alkalmazhatóak. Konkrét példaként az idősorok (adott időtartamban rögzített mérési adatok) hasonlóságának számítását ismerheti meg a hallgatóság. Az idősorok elemzését alkalmazzuk pl. a beszédfelismerés, kézírásfelismerés, számítógépes látás, EKG jelek elemzése során. Kitérünk arra is, hogy lényegében ugyanezt az eljárást használják genetikai szekvenciák és szavak, mondatok összehasonlítására is.
Időpont: 11:30-12:00
Előadó: Dr. Buza Krisztián adjunktus
Helyszín: TátK Kari Tanácsterem (Figyeld a tájékoztató táblákat)