Tóth Tekla nyerte el a Kuba Attila Díjat

2023.02.07.

A Kuba Attila Díjat a Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társasága (KÉPAF) alapította Dr. Kuba Attila (1953-2006) egyetemi tanár, a diszkrét tomográfia jeles kutatója emlékének tisztelegve. A díjat azok a fiatal kutatók kapják, akik kimagasló eredményt értek el a számítógépes képfeldolgozás, a számítógépes látás vagy az alakfelismerés területén.

Kétévente ítélik oda a díjat, az elismerésre egy tudományos cikk beküldésével lehet pályázni. A pályamunkákat öttagú bizottság szűri, a kiemelkedőnek megítélt munkákat a konferencián előadások formájában meg is hallgatja a zsűri. 2023-ban a KÉPAF társaság január 24 - 27. között tartotta konferenciáját Gyulán. A Kuba Attila díjra pályázók közül öten kerültek be a második körbe, és tarthattak előadást a szakmai közösség előtt. A díjat Karunk doktoranduszának, Tóth Teklának ítélték oda.

Tóth Tekla az ELTE Informatikai Kar Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Geometriai Számítógépes Látás Kutatócsoportjának (http://cv.inf.elte.hu/) tagja. Témavezetője Hajder Levente (ELTE IK, Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék), kutatási témája a multimodális (LiDAR-kamera) szenzorkalibráció. Doktori tanulmányai során számos szakmai konferencián tartott előadást, 8 konferenciacikket és 2 rövid konferenciacikket publikált, a Kuba Attila Díjra benyújtott győztes pályamunkát – T. Tóth, L. Hajder.: A Minimal Solution for Image-Based Sphere Estimation – elfogadta közlésre az International Journal of Computer Vision (IJCV) című, D1 besorolású folyóirat. A tavalyi évben Best Poster Award és Best Talk of the Session elismeréseket is elnyert hazai konferenciákon, továbbá tanulmányai alatt egy éven keresztül töltötte be az Informatikai Kar Doktori Önkormányzata elnöki tisztségét.