Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok
2025. június 20. 09:00 - 13:00
ELTE IK MI Tanszék Könyvtár (1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A, 7. emelet, 7.93-94-es szoba)
2025. június 20. 09:00 - 13:00
ELTE IK MI Tanszék Könyvtár (1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A, 7. emelet, 7.93-94-es szoba)
A képzés során a résztvevők megismerik, hogyan fejleszthetnek tudásbázissal integrált, nagy nyelvi modell (LLM) alapú AI-alkalmazásokat a Retrieval Augmented Generation (RAG) technológia segítségével. A gyakorlati fókuszú kurzus bemutatja az OpenAI GPT modellek, embedding technikák és vektoradatbázisok (Qdrant) üzleti felhasználását.
A részvételhez alapszintű Python tudás szükséges. A résztvevők saját laptopon dolgoznak ingyenes Google fiókkal elérhető Google Colab környezetben, vagy saját számítógépre telepített Python-alapú Jupyter notebook környezetben.
A képzés végén zárótesztet kell teljesíteni, sikeres vizsga esetén tanúsítvány szerezhető.
A kurzus oktatója Gyöngyössy Natabara, az ELTE Mesterséges Intelligencia Tanszék doktorandusza.
Jelentkezési határidő: 2025. június 9.
Regisztráció