Tudományos Diákköri Konferencia – Informatikatudományi Szekció

Tudományos Diákköri Konferencia – Informatikatudományi Szekció
06/04

2025. június 04. 08:30 - 17:00

Siemens Mobility Hungary, 1143 Budapest Gizella út 51-57.

06/04

2025. június 04. 08:30 - 17:00

Siemens Mobility Hungary, 1143 Budapest Gizella út 51-57.


MEGHÍVÓ

 

Tudományos Diákköri Konferencia – Informatikatudományi Szekció

 

2025. június 4-én kerül megrendezésre az ELTE Informatika Kar intézményi TDK konferencia sorozatának Informatikatudományi Szekciója. Három tagozatban, összesen 39 tudományos pályamunka eredményeit mutatják be a szerzők. A konferencia házigazdája idén a Siemens Mobility Hungary (1143 Budapest Gizella út 51-57.). A rendezvény tervezett programja alább olvasható.

A termek kapacitása miatt az eseményre előzetesen regisztrálni kell.

Határidő: május 31.

Regisztráció 

Program

I. TAGOZAT - Szoftvertechnológia

Időpont Szerző(k) Dolgozat címe Témavezető(k)
8:30-9:00 Érkezés és Siemens regisztráció
9:00-9:10 Megnyitó (szekciónként)
9:10-9:28 Szirtes Botond Comparative Analysis of Energy Efficiency in Actor-Based Applications in Distributed Environments Tóth Melinda
9:28-9:46 Császár Péter János Automated analysis of software metrics and complexity in student projects using static analysis Cserép Máté
9:46-10:04 Tóthvári Gábor Static Analysis of C-Style Tagged Unions Porkoláb Zoltán, Umann Kristóf
10:04-10:22 Paulas Ndalahwa George Green Computing in Distributed Systems: A Benchmark- Based Energy Consumption Study Using Erlang Youssef Gharbi, Tóth Melinda
10:22-10:45 Kávészünet
10:45-11:03 Abil Yagublu Python-Based Automation for Network Configuration Management Alwahab Dhulfiqar Zoltán
11:03-11:21 Sandesh Suthar SyncWise AI: Seamless Workflow and Task Automation Hub Alwahab Dhulfiqar Zoltán
11:21-11:39 Navneet Kishan Srinivasan MedLedger: Secure Health Records System based on APIs Alwahab Dhulfiqar Zoltán
11:39-11:57 Muntasir Jaodun Analysis and Evaluation of a Blockchain-Based Framework for Decentralized Rental Agreements and Dispute Resolution Khawla Bouafia
11:57-12:15 Papp Márton Útvonaltervezés több részletben Galiger Gergő
12:15-12:40 Kávészünet
12:40-12:58 Arsenii Fomin Formal Proofs of Program Vulnerabilities in Erlang Horpácsi Dániel
12:58-13:16 Oubiche Houssameddine AI-Driven Security Information and Event Management (SIEM) with Machine Learning Techniques Khawla Bouafia
13:16-13:34 Ardjoune Abdellah Optimizing Intrusion Detection Systems through Advanced Machine Learning Khawla Bouafia
13:34-13:52 Zsoldos Kíra Anissza Határok mögött - Borderline személyiségzavar és nemzetközi digitális lenyomatai Bencsik Gergely
13:52-14:30 Ebédszünet
14:30-15:00 Siemens plenáris előadás
15:00-16:00 Eredményhirdetés
16:00-17:00 Fórum

 

II. TAGOZAT - Jel- és képfeldolgozás

Időpont Szerző(k) Dolgozat címe Témavezető(k)
8:30-9:00 Érkezés és Siemens regisztráció
9:00-9:10 Megnyitó (szekciónként)
9:10-9:28 Pánczél Patrik Dynamic Time Warping-Based Metric for Comparing Real and Simulated Ultrasonic Sensor Signals Reményi István, Botzheim János
9:28-9:46 Varga Bori Drowsiness Detection Using Multimodal Neural Networks and Contrastive Learning Gyöngyössy Natabara, Bodnár Attila
9:46-10:04 Varga Bálint Szilveszter A vérnyomás folytonos becslése mesterséges intelligenciával Bognár Gergő
10:04-10:22 Szente Péter Kinematikai útvonaltervezés akadályokkal teli parkolási helyzetekben Lócsi Levente
10:22-10:45 Kávészünet
10:45-11:03 Varga Áron Finite Difference Coefficients for Multivariate Functions Bán Róbert
11:03-11:21 Poór Máté Bálint Horizon Line Estimation in Video Sequences Using Deep Learning Hajder Levente, Sárosi András
11:21-11:39 Muhammad Rafi Faisal Exploitation of Rectified Images and Affine Transformations for Visual Odometry and 3D Reconstruction Hajder Levente
11:39-11:57 Doha Djellit Multi-Lidar Calibration using Cylinders Tamás Tófalvi
11:57-12:15 Holló Áron Dynamic wet-surface simulation for visual augmentation of ADAS training data Demeter Márton Csaba
12:15-12:40 Kávészünet
12:40-12:58 Asel Temiralieva LTI system identification using Generalized Prony Schemes and corresponding web-based applications Dózsa Tamás Gábor
12:58-13:16 Bagladi Milán Zsolt Haladó módszerek emberi karjelzések felismerésére mesterséges intelligencia felhasználásával Gulyás László
13:16-13:34 Polgár Bence Point cloud processing and visualization Tóth Tekla
13:34-13:52 Ghazal Jamil József Földfelszín járhatóságának prediktív modellezése távérzékelt adatokon Molnár Bálint
13:52-14:30 Ebédszünet
14:30-15:00 Siemens plenáris előadás
15:00-16:00 Eredményhirdetés
16:00-17:00 Fórum

 

III. TAGOZAT - Mesterséges Intelligencia

Időpont Szerző(k) Dolgozat címe Témavezető(k)
8:30-9:00 Érkezés és Siemens regisztráció
9:00-9:10 Megnyitó (szekciónként)
9:10-9:28 Alfarizy Alfariz Multi-Level Interpretability of VPNet for ECG Classification Using SHAP and GPT Explanations Kovács Péter
9:28-9:46 Jakab Etele Augmented Failure Report-Based Recommendation Systems in Manufacturing (Troubleshooting Ai) Gyöngyössy Natabara
9:46-10:04 Edis Hasaj A Retrieval Augmented Generation System Simonyi András
10:04-10:22 Nagy Dávid Leonárd VectorShake: Few-Shot Text Classification via Latent Space Regularization and Dynamic Adaptive Curriculum Gyöngyössy Natabara
10:22-10:45 Kávészünet
10:45-11:03 Szabó Barbara Noémi Optimizing RAG performance through domain-specific fine-tuning of embedding model Gyöngyössy Natabara, Dalos Attila
11:03-11:21 Szarka Marcell Multi-Model AI Integration for Sector-Specific Financial Analysis Software Zakarya Farou
11:21-11:39 Papp György Szabolcs Deep Learning based Fuel Consumption Prediction in Competitive Racing Rácz Dániel
11:39-11:57 Czifrus Hanna Önfelügyelt tanulási módszerek vizsgálata MR felvételeken Kalapos András
11:57-12:15 Pokol Emese Számítógép vezérlése vision transformerrel felismert kézjelek segítségével Molontay Roland, Köller Donát Ákos
12:15-12:40 Kávészünet
12:40-12:58 Gombos Szabolcs Péter Adaptive Ensemble Learning for Object Counting under varying Environmental Conditions Gulyás László
12:58-13:16 Magyari Márk Multi-scale modell fejlesztése konvolúciós neurális hálózatokhoz képszegmentálásban Bognár Gergő
13:16-13:34 Ines Masmoudi Action recognition in human-human interactions using transformer networks with 3D skeletal data Kristian Fenech
13:34-13:52 Borbély Attila, Szabó Armand Ákos, Ye Kevin MangaliCa: A Bilingual Vision-Language Model for Hungarian-English Image Captioning and Retrieval Gyöngyössy Natabara
13:52-14:30 Ebédszünet
14:30-15:00 Siemens plenáris előadás
15:00-16:00 Eredményhirdetés

ELTE IK Informatika Szekció szervezői
Dr. Kovács Péter
Dr. Bálint Csaba