Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok (Developing knowledge-augmented LLM applications: RAG basics / Entwicklung wissensbasierter LLM-Anwendungen: RAG-Grundlagen) – 4 óra, egy alkalom
a képzés piaci értéke: 72.000 forint/fő (az ennek megfelelő euró érték a mindenkor hatályos árjegyzék szerint)
A de minimis terhére átadott támogatás összege: a piaci érték 50%-val egyenlő összeg
a kedvezmény mértéke 100%*
a képzés helyszíne:
Személyes részvétel esetén: ELTE Informatikai Kar - 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A, 7. emelet, 7.93-94-es szoba
Online részvétel esetén: MS Teams
a képzést tartó oktató: Borbély Attila és Szabó Armand Ákos
A képzés során a résztvevők megismerik, hogyan fejleszthetnek tudásbázissal integrált, nagy nyelvi modell (LLM) alapú AI-alkalmazásokat a Retrieval Augmented Generation (RAG) technológia segítségével. A gyakorlati fókuszú kurzus bemutatja az OpenAI GPT modellek, embedding technikák és vektoradatbázisok (Qdrant) üzleti felhasználását.
A főbb témakörök
LLM-ek és külső tudásbázisok összekapcsolása
Embedding technikák: szövegek vektorizálása és hasonlóságalapú keresés
Vektoradatbázisok (Qdrant) felépítése és kezelése
RAG architektúra működése és komponensei
OpenAI API programozott felhasználása
Strukturált kimenetek előállítása
Gyakorlati példák és alkalmazási lehetőségek
A képzés végén zárótesztet kell teljesíteni, sikeres vizsga esetén tanúsítvány szerezhető. Részvételhez alapszintű Python tudás szükséges.
A résztvevők saját laptopon dolgoznak ingyenes Google fiókkal elérhető Google Colab környezetben, vagy saját számítógépre telepített Python-alapú Jupyter notebook környezetben.
Választható képzési időpontok
2026. február 17. (kedd); 10:00-14:00 óra (regisztráció február 8-ig)
2026. március 17. (kedd); 10:00-14:00 óra (regisztráció március 8-ig)
2026. április 21. (kedd); 10:00-14:00 óra (regisztráció április 12-ig)
2026. május 19. (kedd); 10:00-14:00 óra (regisztráció május 10-ig)
2026. június 9. (kedd); 10:00-14:00 óra (regisztráció május 31-ig)
* A kedvezmény csak azok számára elérhető, akik megfelelnek az AI EDIH Hungary jogosultsági feltételeinek.