Dr. Lehotay-Kéry Péter
egyetemi adjunktus
Elérhetőségek
Hivatkozások
ORCID
Scopus
Google Scholar
Publikációk
Tudományági besorolások
- 1.2 Számítógéptudomány és informatika tudomány
- Bioinformatika
- Informatika tudomány
- Számítógéptudomány
Főbb kutatási területek
Nagy, speciálisan struktúrált szöveges adatok kezelése
Nagy szövegekben történő keresés és ezen szövegek csoportosítása még manapság is sokszor költséges lehet. Mielőtt akár egyszerű keresést futtathatnánk a szövegen, már a szövegek felismerése is sokszor kihívást jelent. Ha már megvan a jól strukturált szöveg, több környezetben is, újra és újra feljönnek a kereséssel, csoportosítással kapcsolatos problémák, akár eszközök naplóállományaiban szeretnénk hatékonyan keresni, vagy csoportosítani ezeket anomáliák keresésének érdekében, akár genetikai adatokban szeretnénk keresni génsorozatokat, vagy osztályozni őket, hogy beazonosíthassunk egyedeket, akár regényekben, újságcikkekben szeretnénk keresni, vagy ezeket rendezni.
Kulcsszavak
Kiemelt publikációk
- 2022 – A Novel Dictionary-Based Method to Compress Log Files with Different Message Frequency Distributions – mtmt.hu
- 2022 – Membrane Clustering of Coronavirus Variants Using Document Similarity – mtmt.hu
- 2022 – A Heuristic Approach Using Template Miners for Error Prediction in Telecommunication Networks – mtmt.hu
- 2023 – Genome classification with deep learning using heuristic algorithms for hyper-parameter optimization – mtmt.hu
- 2024 – Advancing in Protein Function Prediction: Leveraging Small Data Techniques in Convolutional and Graph Convolutional Networks – mtmt.hu